2021-03
创新融合发展:新基建、大数据与供应链金融
大数据是信息化发展的新阶段,也是各个产业变革的新机遇,随着信息技术和生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特征。作为新基建的重要部分,大数据对新时期的经济发展、产业升级、人民生活等领域都产生了重大影响。
大数据是信息化发展的新阶段,也是各个产业变革的新机遇,随着信息技术和生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特征。作为新基建的重要部分,大数据对新时期的经济发展、产业升级、人民生活等领域都产生了重大影响。
一、新基建与大数据
随着大数据的重要性逐渐体现,世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能,在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做了前瞻性布局。而在国内,大数据作为新基建的重要部分,承担起了更多的责任。
首先,新基建是推动我国未来经济发展的重要抓手,2021年伊始,全国多地诸多新基建重大项目迎来密集开工。从近期多个部委和地方两会部署上看,加快新型基础设施建设正成为扩大有效投资的关键选项。湖北、广东等地正加紧谋划一批千亿级的新基建投资建设项目,5G基站、大数据中心、工业互联网等成为部署重点。
同时,多地正酝酿和出台新基建投资建设方案,围绕5G基站、大数据中心等重点领域梳理投资项目。以湖北省为例,2021年将实施总投资1300亿元的40个省级新基建项目。广东也计划在今年投资8000亿元建设省重点项目,其中就包括了5G网络、工业互联网平台、大数据中心等多个新基建领域。新基建对我国未来经济发展至关重要。
其次,在此次两会中,“碳中和”成为未来经济发展的重要考虑部分。由于大数据中心规模庞大,里面有大量的服务器、储存设备和交换机以及千亿级别的芯片等,消耗能源巨大。根据数据显示,2019年我国数据中心行业耗电总量约为600-700亿千瓦时,约占全国全社会用电量的0.8%-1%。
随着大数据中心步入快速发展阶段,面临的能耗问题也将越发严重。从全球来看,到2025年,数据中心将占到全球能耗的最大份额,高达33%。从国内来看,全国数据中心的耗电量已连续8年以超过12%的速度增长。预计到2030年,我国数据中心机架总规模将在2019年基础上增加1-2倍,能源消耗量也将翻一番,达到社会总用电量的1.5%-2%。为实现“碳中和”目标,大数据行业也必须以耗能带动减能,承担起更多的社会责任。
二、大数据时代的供应链金融
习总书记近期在中央政治局第十八次集体学习时指出,区块链技术应用已延伸到多个领域,要让区块链技术发挥更大作用。区块链技术具有促进数据共享、优化业务流程、提升协同效率、建设可信体系等方面的优势。
随着科学技术的逐渐发展,以人工智能、区块链、云计算、大数据为首的金融科技逐渐赋能于供应链金融行业,催生行业变革的同时,也从风险控制、效率提升、降低成本等方面改变了传统金融业务,为供应链金融行业的发展提供了新的契机。
从实践上来看,大数据对供应链金融产生了广泛的影响,首先基于大数据的底层优势,有助于企业准确判断需求方向和需求量。供应链上的企业往往存在紧密关联,包括终端消费量等因素的变动,都势必会引起上游各环节的变动,大数据可以帮助物流企业分析一系列变动的规律,进而整合货物流通环节。
同时,大数据技术有利于企业对目标客户进行资信评估。利用大数据,在进行合作选取、调查阶段就可以对供应链参与企业的财务数据、现金流量、资产负债、生产数据、投资偏好、研发投入、技术水平产品周期等一系列数据进行整合,建立数据分析模型,从而对企业可靠程度进行分析。基于大数据的分析审核核心企业的资质和评估还款能力,从而提高放款融资的速度并达到供应链体系内的风险平衡。
从风控角度上来看,大数据有利于供应链金融企业进行风险分析、预警和控制。大数据自身的特点,使供应链金融企业可以对参与者行业的行情分析和库存商品价格波动进行实时分析,一旦市场波动加剧,可以及时预警,从而减少供应链参与者的风险。大量的案例表明。供应链金融在大数据背景下的发展将更加快速。
三、如何推动大数据产业创新
此前相关部门在实施国家大数据战略进行第二次集体学习的过程中,就曾着重提及大数据创新的重要性。推动大数据技术产业创新发展,要瞄准世界科技前沿,集中优势资源突破大数据核心技术,加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统。
大数据或者说新基建的发展,无论是对我国企业还是个人而言都是一次全新的机遇,原有的产业链供应链、行业生态都将会发生改变,新生事物将替代陈旧事物,而为此必须建设与之配套的设施。
在现实层面,要加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施,统筹规划政务数据资源和社会数据资源,完善基础信息资源和重要领域信息资源建设,形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。为我国新基建发展带来机遇。
在制度层面,要发挥我国制度优势和市场优势,面向国家重大需求,面向国民经济发展主战场,全面实施促进大数据发展行动,完善大数据发展政策环境。以数据为纽带促进产学研深度融合,形成数据驱动型创新体系和发展模式,培育造就一批大数据领军企业。